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　　kb体育★✿ღ◈。KB体育sports★✿ღ◈，流量引流kb体育官网app下载★✿ღ◈，「每一个AI应用都是一颗星★✿ღ◈，都将成为改变世界的力量★✿ღ◈。」11月12日★✿ღ◈，百度创始人李彦宏在百度世界2004大会演讲★✿ღ◈。

　　美国公司率先走出“谷底”★✿ღ◈。2024Q3★✿ღ◈，得益于AI技术的广泛应用★✿ღ◈，微软云Azure★✿ღ◈、亚马逊AWS★✿ღ◈、谷歌云继续保持强劲表现★✿ღ◈，营业收入分别达到241亿美元★✿ღ◈、274.52亿美元★✿ღ◈、113.53亿美元★✿ღ◈，增速分别为20%★✿ღ◈、19%★✿ღ◈、35%★✿ღ◈。

　　利润方面★✿ღ◈，AWS营业利润率创下历史新高★✿ღ◈，达到38.1%★✿ღ◈，营业利润达到104亿美元★✿ღ◈。谷歌云营业利润亦暴增6.2倍★✿ღ◈，达到19.5亿美元★✿ღ◈。

　　2024H1★✿ღ◈，受益于越来越多的科技公司开始“卷”AI应用★✿ღ◈，同时传统公司也纷纷借助AI重构移动互联网时代的应用★✿ღ◈，公有云市场规模逆势扩张★✿ღ◈，达到210.8亿美元（约合1518亿元人民币）★✿ღ◈，同比增长10.89%★✿ღ◈。

　　百度正是“领头羊”★✿ღ◈，董事长兼CEO李彦宏透露★✿ღ◈，截至目前★✿ღ◈，百度智能云已拥有国内最大的大模型产业落地规模★✿ღ◈，一半以上的央企和大量民企正联合百度智能云进行AI创新★✿ღ◈。

　　IDC统计数据也显示★✿ღ◈，2024H1★✿ღ◈，百度智能云在“中国MaaS市场”和“中国AI大模型解决方案市场”中★✿ღ◈，市场份额分别为32.4%和17%★✿ღ◈，均位居第一★✿ღ◈。

　　自2006年亚马逊推出云计算服务至今★✿ღ◈，18年来★✿ღ◈，云计算早已像水★✿ღ◈、电★✿ღ◈、媒一样★✿ღ◈，是公认的“基础设施”★✿ღ◈。但近几年★✿ღ◈，却为何面临着严重的增长焦虑？

　　笔者认为★✿ღ◈，一个重要原因是宏观经济剧变★✿ღ◈。回报率大幅下滑★✿ღ◈，生意越来越难做的环境下★✿ღ◈，企业大幅削减IT支出★✿ღ◈，导致云计算行业提前陷入“存量竞争”★✿ღ◈。

　　这直接加重了云厂商的生存压力★✿ღ◈。尤其是国内玩家★✿ღ◈，大多数创业公司都没有“自主造血能力”★✿ღ◈，只能依靠做大规模★✿ღ◈，来获取更多的外部融资★✿ღ◈。

　　这更是加剧了“内卷式”的恶性竞争★✿ღ◈。结果是★✿ღ◈，国内某头部玩家的营收增速曾连续6个季度下滑★✿ღ◈，一家在科创板上市的中小云厂商持续亏损★✿ღ◈，股价长期“破发”★✿ღ◈。

　　彼时★✿ღ◈，百度在2023Q1财报中宣布★✿ღ◈，凭借AI爆发★✿ღ◈，百度智能云营收同比增长8%★✿ღ◈，并成功实现盈利★✿ღ◈。

　　2023Q3★✿ღ◈，美国也传来了好消息★✿ღ◈。尽管当季度中国VPSWINDOWS野外农民工★✿ღ◈，微软云Azure的营收同比增速仍在下滑★✿ღ◈，但已经有3%左右的增长由AI驱动★✿ღ◈。

　　2023Q4★✿ღ◈，微软云Azure★✿ღ◈、百度智能云营收增速均强势反弹★✿ღ◈。其中kB体育平台手机登录★✿ღ◈，百度智能云营收同比增长11%★✿ღ◈，达到57亿元★✿ღ◈，已连续四个季度实现盈利★✿ღ◈。

　　更值得注意的是★✿ღ◈，经过AI重构后★✿ღ◈，Office 365的付费用户已显著增长中国VPSWINDOWS野外农民工★✿ღ◈，百度搜索★✿ღ◈、百度问答的流量也显著增加★✿ღ◈。

　　这让政企客户意识到★✿ღ◈，AI时代★✿ღ◈，“上云”已经是一项必答题★✿ღ◈。并且在智能算法★✿ღ◈、AI大模型等技术的赋能下★✿ღ◈，云端数据是能“跑”起来的★✿ღ◈，能够形成“数据飞轮”kB体育平台手机登录★✿ღ◈，最终让自己突破“增长天花板”★✿ღ◈。

　　他们不再保守★✿ღ◈，纷纷跃入AI云浪潮★✿ღ◈。公开资料显示★✿ღ◈，过去一年来★✿ღ◈，百胜中国★✿ღ◈、山东港口★✿ღ◈、长安汽车★✿ღ◈、南方电网★✿ღ◈、智联招聘★✿ღ◈、考试宝★✿ღ◈、好未来★✿ღ◈、金山WPS等实体企业★✿ღ◈，以及北京海淀区★✿ღ◈、河北唐山等地方政府★✿ღ◈，已经开始“卷”AI业务模型或AI应用★✿ღ◈。

　　其中★✿ღ◈，已经有部分企业实现了降本增效★✿ღ◈。例如肯德基★✿ღ◈、必胜客的“爸爸”——中国最大的餐饮公司百胜中国中国VPSWINDOWS野外农民工★✿ღ◈，其基于百度文心大模型★✿ღ◈、百度千帆平台打造的AI智能客服系统★✿ღ◈，每天已能处理超过15万次客服沟通任务★✿ღ◈，问题解决率高达90%★✿ღ◈。

　　同时★✿ღ◈，AI还辅助人工客服快速总结沟通历史★✿ღ◈，整理归纳诉求★✿ღ◈，以及提供建议回复话术★✿ღ◈、一键发送等功能★✿ღ◈，直接提升一线%★✿ღ◈。

　　此外★✿ღ◈，还有部分企业实现了爆发式增长★✿ღ◈。据悉★✿ღ◈，考试宝在接入百度文心ERNIE4.0 Turbo大模型后★✿ღ◈，试题解析效率提升超过98%★✿ღ◈，产品付费率增长超过100%★✿ღ◈，营收增长超过2.4倍★✿ღ◈。

　　以百度智能云为例★✿ღ◈。2024Q1★✿ღ◈，其营业收入为47亿元★✿ღ◈，同比增长12%★✿ღ◈，营收增速环比上季度增加1个百分点★✿ღ◈。

　　2024Q2★✿ღ◈，百度智能云继续向上生长★✿ღ◈，营收达到51亿元★✿ღ◈，同比增长14%★✿ღ◈，营收增速环比上季度再增加2个百分点★✿ღ◈，AI收入占比提升至9%★✿ღ◈，高于上季度的6.9%★✿ღ◈。

　　当前的共识是★✿ღ◈，AI应用将率先在B端爆发★✿ღ◈，企业作为“主阵地”★✿ღ◈，应该用AI把所有行业重做一遍★✿ღ◈。AI云厂商作为底层基础设施★✿ღ◈，要跳出“零和博弈”思维★✿ღ◈，全力支持AI落地应用★✿ღ◈。

　　然而★✿ღ◈，这并不容易★✿ღ◈。尤其是云厂商★✿ღ◈，不仅要有硬核的AI和云计算技术实力★✿ღ◈，还要有强大的场景落地能力★✿ღ◈。

　　先来看技术★✿ღ◈。创建至今★✿ღ◈，百度一直坚持“卷创新”★✿ღ◈，坚持“马拉松式”的高研发投入★✿ღ◈。仅过去十年★✿ღ◈，百度的研发费用就超过1600亿元★✿ღ◈，是全球创新投入最多的科技公司之一★✿ღ◈。

　　十年磨一剑★✿ღ◈，如今★✿ღ◈，百度是全球为数不多的★✿ღ◈、进行全栈布局的AI公司★✿ღ◈。百度智能云已经构建起了企业应用大模型的全栈能力★✿ღ◈，从模型本身kB体育平台手机登录★✿ღ◈、基础设施到上述更细分的AI应用一应俱全★✿ღ◈。

　　而这两年★✿ღ◈，国产GPU芯片强势崛起★✿ღ◈，这本是好事★✿ღ◈，有利于实现自主可控★✿ღ◈。但由于各家GPU厂商都有自己的开发框架★✿ღ◈、算子库等★✿ღ◈，反而导致智算中心之间无法互联互通★✿ღ◈，出现了“算力孤岛”★✿ღ◈。

　　它直接打破了算力壁垒★✿ღ◈，兼容昆仑芯★✿ღ◈、昇腾★✿ღ◈、海光DCU★✿ღ◈、英伟达★✿ღ◈、英特尔等国内外主流AI芯片★✿ღ◈，支持同一智算集群中混合使用同一厂商不同代际芯片★✿ღ◈、不同厂商芯片

　　它在万卡规模集群上★✿ღ◈，还能有效降低故障发生频次★✿ღ◈，大幅减少故障处置时间★✿ღ◈，使万卡有效训练时长高达99.5%★✿ღ◈。与之对比★✿ღ◈，部分AI云平台的有效训练时长仅为70-80%★✿ღ◈。这意味着★✿ღ◈，百舸4.0至少能为客户节约20%以上的大模型训练成本★✿ღ◈。

　　邮储银行有着亲身体会★✿ღ◈。其在“百度百舸”的帮助下★✿ღ◈，完成了不同型号GPU资源的部署和上线★✿ღ◈，实现了GPU★✿ღ◈、CPU算力的规划重组★✿ღ◈，有力保障了300多个大小模型和6000多次训练任务★✿ღ◈。其研发效率也大幅提升★✿ღ◈，以往迭代一次模型至少需要一个半月★✿ღ◈，如今★✿ღ◈，半天就能完成★✿ღ◈。

　　再来看场景落地能力★✿ღ◈。百度深知★✿ღ◈，单靠自己★✿ღ◈，不可能覆盖千行百业★✿ღ◈，最优选择是开放技术和工具★✿ღ◈，与客户一起探索★✿ღ◈、实践★✿ღ◈。

　　去年3月★✿ღ◈，百度发布对标ChatGPT背后模型的文心一言时★✿ღ◈，同步推出了企业级大模型生产平台“百度智能云千帆大模型平台”★✿ღ◈，主要作用就是帮企业客户精调★✿ღ◈、部署大模型应用★✿ღ◈。

　　截至目前★✿ღ◈，千帆平台已经帮助客户精调了3.3万个模型★✿ღ◈、开发了77万个企业应用★✿ღ◈、文心大模型日均调用量超过15亿次★✿ღ◈。

　　今年★✿ღ◈，随着AI应用进入爆发周期★✿ღ◈，百度智能云应时应势★✿ღ◈，继续向下一个“爆发点”智能体（Agent）进击★✿ღ◈。

　　在10月12日的百度世界大会上★✿ღ◈，千帆平台正式发布“工作流Agent”功能★✿ღ◈，将帮助企业快速开发出面向复杂对话场景的AI应用★✿ღ◈，大幅提升经营效率★✿ღ◈。

　　以保险行业为例★✿ღ◈。长期以来★✿ღ◈，车险续保工作繁重★✿ღ◈，涉及诸多子流程和繁杂的文档★✿ღ◈。而同时★✿ღ◈，独当一面的优秀销售人员极为稀缺★✿ღ◈，培养周期往往要长达一★✿ღ◈、两年的时间★✿ღ◈，成本很高★✿ღ◈。

　　针对这一痛点★✿ღ◈，百度智能云联合太平洋保险基于工作流Agent开发出了金牌销售数字员工★✿ღ◈，最快仅需一个小时★✿ღ◈，它就能上线工作★✿ღ◈。并且★✿ღ◈，类似的工作流Agent还能快速集成到百度搜索★✿ღ◈、微信公众号★✿ღ◈、企业官网等业务系统中★✿ღ◈，便利触达用户★✿ღ◈。

　　在视频中我们看到★✿ღ◈，智能体不仅能精准识别客户的情绪中国VPSWINDOWS野外农民工★✿ღ◈，还为客户定制了个性化的续保方案★✿ღ◈，甚至还能解答客户的“超纲话题”★✿ღ◈，并将对话拉回到车险续保的情景★✿ღ◈，综合能力完全不输人类的金牌销售★✿ღ◈。

　　再以汽车行业为例★✿ღ◈。百度智能云帮助比亚迪打造出了官方智能体★✿ღ◈，它类似于官网★✿ღ◈，能简短的介绍比亚迪品牌★✿ღ◈，但更牛的是★✿ღ◈，它还能精准理解客户的真实需求★✿ღ◈，比如向客户推荐“性能均衡”的车型★✿ღ◈。

　　当客户想比较几款车型的性能★✿ღ◈，它也能拉出一个表格★✿ღ◈，直观展示各项数据★✿ღ◈。如果客户想去线下试驾★✿ღ◈，它还可以直接调用地图★✿ღ◈，为客户提供导航服务★✿ღ◈。

　　而上述案例只是AI落地应用的缩影★✿ღ◈。今年上半年★✿ღ◈，百度智能云继续获得政企客户青睐★✿ღ◈，中标的大模型项目数量最多★✿ღ◈、中标金额总数最高★✿ღ◈、覆盖行业最多★✿ღ◈，再次夺魁★✿ღ◈。

　　截至目前★✿ღ◈，百度智能云的大模型产业落地规模位居国内第一★✿ღ◈，广泛覆盖了政务★✿ღ◈、金融★✿ღ◈、制造★✿ღ◈、能源★✿ღ◈、互联网★✿ღ◈、教育★✿ღ◈、医疗中国VPSWINDOWS野外农民工★✿ღ◈、手机★✿ღ◈、汽车等经济支柱型行业★✿ღ◈。

　　尤其在汽车领域★✿ღ◈，百度智能云已经覆盖了中国市场TOP 15的销量品牌★✿ღ◈、Top 10的新能源车企★✿ღ◈，在主流车企中渗透率已达到95%★✿ღ◈。

　　可以说★✿ღ◈，百度智能云正与中国经济产业同频共振★✿ღ◈。而未来★✿ღ◈，它甚至有可能成为AI时代的“基础设施”★✿ღ◈，有望覆盖B端和C端★✿ღ◈，并孕育出海量的AI应用和一些Super APP★✿ღ◈。

　　尽管AI应用正百花齐放★✿ღ◈，但和移动互联网时代的APP相比★✿ღ◈，用户规模★✿ღ◈、商业化规模仍差了好几个数量级★✿ღ◈。

　　即便百度智能云早在2015年就提出了开放战略★✿ღ◈，今年又对外开放了行业落地的能力和工具★✿ღ◈，但创业者们还是担心★✿ღ◈：像百度这样的大公司既有技术★✿ღ◈，又能落地★✿ღ◈，很可能会吃掉所有的AI红利★✿ღ◈。

　　针对质疑★✿ღ◈，李彦宏认为“逻辑上不成立”★✿ღ◈，他坦言★✿ღ◈，“生成式AI是如此大的机会★✿ღ◈，对整个社会可能都会产生重构★✿ღ◈，所以没有一家公司能够把所有机会全占住中国VPSWINDOWS野外农民工★✿ღ◈。”

　　百度集团执行副总裁★✿ღ◈、百度智能云事业群总裁沈抖近日在接受采访时也明确★✿ღ◈，“大模型通用能力那么强★✿ღ◈，在各行各业场景里的渗透那么宽★✿ღ◈，百度自己做★✿ღ◈，是绝对做不过来的★✿ღ◈。”

　　同时★✿ღ◈，沈抖也划清了“竞争边界”★✿ღ◈。他透露★✿ღ◈，百度会在部分场景做一些典型应用★✿ღ◈，打一些标杆案例★✿ღ◈，积累经验★✿ღ◈。但在更多★✿ღ◈、更细分的行业场景中★✿ღ◈，百度将与合作伙伴一起来完成大模型交付的“最后100米”★✿ღ◈。

　　截至今年9月★✿ღ◈，百度智能云已“牵手”超过100家核心合作伙伴★✿ღ◈，并联合了超过1万家生态伙伴★✿ღ◈，在医疗★✿ღ◈、工业★✿ღ◈、环保等十余个行业★✿ღ◈，共同推进AI场景创新与落地实践★✿ღ◈。

　　但李彦宏并未满足于此★✿ღ◈。中国仍有很多企业★✿ღ◈、海量场景没能实现数智化转型★✿ღ◈，截至去年末★✿ღ◈，A股上市公司中★✿ღ◈，AIGC的渗透率还不到20%★✿ღ◈。在超过一半的一级行业中★✿ღ◈，渗透率不到10%★✿ღ◈。

　　为此★✿ღ◈，百度世界大会上★✿ღ◈，李彦宏发布了两项赋能应用的AI技术★✿ღ◈：检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”★✿ღ◈。

　　“秒哒”是一款只需要说说话就能构建出应用的工具★✿ღ◈，它涵盖无代码编程★✿ღ◈、多智能体协作★✿ღ◈、多工具调用等特点★✿ღ◈，能让每个人都拥有程序员的能力★✿ღ◈，能打造出数百万“超级有用”的应用★✿ღ◈。

　　除此之外★✿ღ◈，李彦宏还基于大模型的100大产业应用★✿ღ◈，涵盖制造kB体育平台手机登录★✿ღ◈、能源★✿ღ◈、交通★✿ღ◈、政务★✿ღ◈、金融★✿ღ◈、汽车★✿ღ◈、教育★✿ღ◈、互联网等众多行业★✿ღ◈。

　　他表示★✿ღ◈，“这也代表了我们的认知和态度★✿ღ◈。百度不是要推出一个‘超级应用’★✿ღ◈，而是要不断地帮助更多人★✿ღ◈、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用★✿ღ◈。”百度希望与更多合作伙伴和客户一起推动智能产业生态的建设★✿ღ◈，共同来加速国家“人工智能+”行动计划的落地★✿ღ◈。

　　很显然★✿ღ◈，这是一种多方共赢的★✿ღ◈、可持续的商业模式★✿ღ◈。它和当前云计算市场中的“拼命卷死同业”的非理性商业环境★✿ღ◈，形成了鲜明对比★✿ღ◈。

　　当然★✿ღ◈，或许会有同业有自己的理解和判断★✿ღ◈。这很正常★✿ღ◈，中国AI云计算产业才刚刚崛起★✿ღ◈，无论是生态体系的搭建完善★✿ღ◈，还是客户的数智化转型意识kB体育平台手机登录★✿ღ◈，都还需要很长时间去培育★✿ღ◈。

　　另外★✿ღ◈，参考美国微软云Azure和亚马逊AWS的发展经验来看★✿ღ◈，未来的中国市场足够大★✿ღ◈，能同时容得下多种发展路线★✿ღ◈。至于最终★✿ღ◈，谁能胜出★✿ღ◈，客户和市场会给出答案★✿ღ◈。